Infos pratique
Niveau d’entrée Baccalauréat ou diplôme admis en équivalence
Niveau de sortie Bac+3
Session de rentrée Septembre

BIG DATA

OBJECTIF DE LA FORMATION :

La Licence en BIG DATA, a pour objectif de doter l’étudiant, en trois ans après le baccalauréat, de compétences approfondies sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données.


La possibilité d’insertion professionnelle est très large, elle concerne toutes les structures (entreprises, associations, administrations, éditeurs de logiciels …).

CONDITIONS D’ACCES :

  • Sont admis en première Année de la Licence BIG DATA, les étudiants titulaires du baccalauréat Mathématiques, Sciences Expérimentales, Informatique, Technique, Economie et Gestion ou diplôme équivalent.
  • Sont admis en Deuxième Année, les étudiants qui ont réussi une année d’études supérieures dans la spécialité ou dans des spécialités connexes.
  • Sont admis en Troisième Année, les étudiants titulaires d’un diplôme de technicien supérieur (DEST, DUT) ou d’un diplôme d’études supérieures du premier cycle (DEUPC), d’un diplôme de Maîtrise, dans la spécialité ou dans des spécialités connexes.
 

Perspective Académique et professionnel du Parcours

PERSPECTIVES ACADEMIQUES

Le titulaire de la licence appliquée en informatique a la possibilité de poursuivre ses études supérieures dans le cadre :

D’un cycle d’Ingénieur en :

  • D’un cycle d’Ingénieur en Informatique
  • D’un cycle d’Ingénieur en Télécommunications
  • D’un mastère Professionnel " Sécurité des Systèmes Informatiques et des Réseaux "
  • D’un mastère Professionnel " BIG DATA "
  • D’un mastère Professionnel " CYBER SECURITY "
  • D’un mastère Professionnel " Cloud Computing et Virtualisation "

PERSPECTIVES PROFESSIONNELLES

Le parcours de cette licence conduit à la vie active. Les diplômés pourront :

  • Intégrer des entreprises publiques ou privées dont le créneau intègre la fouille de données massives, l’ingénierie du web ou les réseaux sociaux.
  • Intégrer les grandes entreprises spécialisées en la création et l’exploitation de très grandes banques de données, en recherche et développement, des applications de haut niveau sur l’optimisation des processus et des flux.
  • Travailler dans les domaines commerciaux ou industriels qui intègrent la problématique du traitement de l’information, que ce soit sur le web ou sur des serveurs locaux stockant les données des entreprises.
  • Créer eux-mêmes leurs propres entreprises

Programme

1ère année

Semestre 1

  • Algèbre I
  • Probabilités et Statistiques I
  • Algorithmes et Structures de Données I
  • Atelier de Programmation I
  • Atelier Systèmes d'Exploitation
  • Architecture des Ordinateurs
  • Anglais I
  • Technique de Communication I
  • C2i (Certification MOS: Word, PowerPoint)
  • Certification MTA: Software Development Fundamentals
  • Certification MTA: DataBase Fundamentals

Semestre 2

  • Algèbre II
  • Probabilités et statistiques II
  • Algorithmique et structure des données II
  • Atelier de Programmation II (langage c)
  • Systèmes d'exploitation
  • Base de données
  • Anglais II
  • Technique de communication 2
  • C2i (Certification MOS : Outlook, Access)
  • Certification MTA : HTML5 App Development Fundamentals
  • Interface Homme-Machine

2ème année

Semestre 1

  • Modélisation statistique
  • Logique mathématique
  • Big data et architectures associées
  • Système de gestion de Base de Données
  • Programmation orientée objet en Java
  • Méthodologie de Conception OO
  • Fondements de l’IA
  • Complexité d'Algorithmes
  • Anglais III
  • Management de projets informatiques
  • Technique de communication 3
  • Développement mobile
  • Gestion de projet Internet

Semestre 2

  • Statistiques exploratoires et multidimensionnelles
  • Atelier statisque avec R
  • Fouille de données
  • Principes de base de données NoSQL
  • Théorie des graphes et optimisation
  • Théorie des langages
  • Développement Web en Java
  • Développement Web en PHP
  • Anglais IV
  • Gestion d'entreprise
  • Audit Informatique
  • Programmation pour l'interprétation des données
  • Mini-Projet

3ème année

Semestre 1

  • Informatique décisionnelle, datawarehouse
  • Extraction de données
  • Fouille de données avancée
  • Sécurité des données et contrôle d'accès aux Big data
  • Framework de développement rapide
  • Visualisation des données
  • Utilisation des frameworks pour les traitements distribués
  • Systèmes répartis
  • Anglais V
  • Marketing
  • Techniques de communication
  • Certification MTA: Mobility and Device Fundamentals
  • Certification MTA: Cloud Fundamentals

Semestre 2

  • Stage en entreprise