Infos pratique
Niveau d’entrée Baccalauréat ou diplôme admis en équivalence
Niveau de sortie Bac+3
Session de rentrée Septembre

BIG DATA

Cette formation cherche à :

  • Vous équiper avec le savoir théorique et le savoir-faire pour vous permettre de pratiquer différents métiers relevant d’un secteur économique déterminé dans le marché de l’emploi national ou international.
  • Vous adapter à l’évolution des métiers et des fonctions.
  • Vous inculquer la culture de la création d’entreprises et de leur rénovation.


La Licence appliquée en BIG DATA a pour objectif de former, en trois ans après le baccalauréat, des compétences approfondies sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données. Les possibilités d’insertion professionnelles sont donc très larges, elles concernent toutes les structures (entreprises, associations, administrations, éditeurs de logiciels).

Conditions d’accès :

La licence est accessible en 1ère année aux titulaires d’un baccalauréat mathématiques, scientifique, informatique, économique ou technologique.

Pour qui ?

De part l’altruisme, tout candidat désireux de réussir dans cette licence doit :

  • Avoir le sens de l’écoute ;
  • Avoir le sens de l’analyse et des facultés d’adaptation ;
  • Avoir des capacités managériales afin de motiver ses équipes ;
  • Être organisé et rigoureux.
 

Perspective Académique et professionnel du Parcours

Débouchés académiques

En tant que titulaire du diplôme de Licence Appliquée, vous avez l’alternative de poursuivre des études supérieures dans le cadre:

D’un cycle d’Ingénieur en :

  • Diplôme national en Génie Informatique
  • Diplôme national en Génie Télécommunication
  • Diplôme national en Génie d'Affaires et de Projets
  • Diplôme national Génie Industriels.

D’un Mastère Professionnel :

  • BIG DATA
  • Cloud Computing et Virtualisation
  • Ingénierie des systèmes d’information en santé
  • Sécurité des Systèmes Informatiques et des Réseaux
  • Génie des Systèmes Industrielles

Débouchés professionnels

A la recherche d’intégration directe de la vie active ? Une fois diplômé, vous pourrez soit :

  • Travailler dans des entreprises publiques ou privées dont le créneau intègre la fouille de données massives. L’ingénierie du web ou les réseaux sociaux.
  • Entrer dans les grandes entreprises nécessitant la création et l’exploitation de très grandes banques de données, en recherche et développement, sur des applications de haut niveau et sur l’optimisation des processus et des flux.
  • Travailler dans les domaines commerciaux ou industriels qui intègrent la problématique du traitement de l’information, que ce soit sur le web ou sur des serveurs locaux stockant les données des entreprises.
  • Créer votre leurs propres entreprises.

Programme

1ère année

Semestre 1

  • Algèbre I
  • Probabilités et statistiques I
  • Algorithmes et Structures de Données I
  • Atelier de Programmation I (langage c)
  • Atelier Systèmes d'exploitation
  • Architecture des Ordianteurs
  • Anglais I
  • Technique de communication 1
  • C2i (Certification MOS: Word, PowerPoint)
  • Certification MTA: Software Development Fundamentals
  • Certification MTA: DataBase Fundamentals

Semestre 2

  • Algèbre II
  • Probabilités et statistiques II
  • Algorithmique et structure des données II
  • Atelier de Programmation II (langage c)
  • Systèmes d'exploitation
  • Base de données
  • Anglais II
  • Technique de communication 2
  • C2i( Certification MOS: Outlook, Access)
  • Certification MTA:HTML5 App Development Fundamentals
  • Interface Homme-Machine

2ème année

Semestre 1

  • Modélisation statistique
  • Logique mathématique
  • Big data et architectures associées
  • Système de gestion de Base de Données
  • Programmation orientée objet en Java
  • Méthodologie de Conception OO
  • Fondements de l’IA
  • Complexité d'Algorithmes
  • Anglais III
  • Management de projets informatiques
  • Technique de communication 3
  • Développement mobile
  • Gestion de projet Internet

Semestre 2

  • Statistiques exploratoires et multidimensionnelles
  • Atelier statisque avec R
  • Fouille de données
  • Principes de base de données NoSQL
  • Théorie des graphes et optimisation
  • Théorie des langages
  • Développement Web en Java
  • Développement Web en PHP
  • Anglais IV
  • Gestion d'entreprise
  • Audit Informatique
  • Programmation pour l'interprétation des données
  • Mini-Projet

3ème année

Semestre 1

  • Informatique décisionnelle, datawarehouse
  • Extraction de données
  • Fouille de données avancée
  • Sécurité des données et contrôle d'accès aux Big data
  • Framework de développement rapide
  • Visualisation des données
  • Utilisation des frameworks pour les traitements distribués
  • Systèmes répartis
  • Anglais V
  • Marketing
  • Techniques de communication
  • Certification MTA: Mobility and Device Fundamentals
  • Certification MTA: Cloud Fundamentals

Semestre 2

  • Projet de fin d'études