Infos pratique
Niveau d’entrée Bac +3 ou diplôme admis en équivalence
Niveau de sortie Bac+5
Session de rentrée Septembre

Cloud Computing et Virtualisation

Le Cloud Computing est le nouveau terme sophistiqué du monde informatique. Ces professionnels de l'informatique servent de conseillers à l'entreprise et restent au courant des nouvelles tendances et des nouveaux problèmes. Avec la montée des plateformes numériques, la virtualisation joue un rôle important. Les professionnels tirent parti de leurs compétences et de leurs connaissances afin de gérer la virtualisation client-serveur pour une productivité optimale.

Compétences acquise au cours d’un mastère « Cloud Computing et Virtualisation »

Le mastère « Cloud Computing et Virtualisation » a pour objectif de former des cadres ayant des compétences de haut niveau en :

  • Conception et mise en place des systèmes Cloud
  • Gestion des projets de migration vers le Cloud et du déploiement
  • Stockage et gestion des données en dehors de l’entreprise
  • Mise en œuvre des technologies les plus récentes dans les domaines de la technologie de l’information.

Conditions d’accès :

  • Mise en œuvre des technologies les plus récentes dans les domaines de la technologie de l’information.
  • Accès au M2 : Etudiants de L’Ecole Centrale Supérieure Privée d’Informatique et de Télécommunications ayant validé le S1 et S2 du M1 en Cloud Computing et Virtualisation. Les étudiants ayant validé le M1 d’un mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission du mastère.
  • Autres pré requis
  • Un bon niveau en langue (français et anglais).
  • Des connaissances approfondies en informatique.


Pour qui ?

Les meilleurs experts en cloud computing et virtualisation ont des aptitudes qui couvrent une certaine expertise du domaine: architecture informatique, développement logiciel et opérations. En tant qu’un professionnel cloud, en fonction de vos compétences, vous devrez peut-être vous familiariser avec des théories telles que les conteneurs, la virtualisation et les logiciels destinés à l'automatisation.

 

Perspectives Académiques et professionnelles du Parcours

Débouchés académiques

A la fin du M1, les étudiants les plus doués auront l’opportunité d’accéder aux écoles d’ingénieurs. A la fin du parcours, ils pourront s’inscrire en thèse de doctorat.

Débouchés professionnels

Les diplômés qui ont obtenu ce mastère professionnel occupent une grande variété d'emplois :

  • Directeurs de projets en informatique.
  • Concepteurs d’outils et de logiciels « dans les nuages ».
  • Ingénieurs de recherche et développement en technologies de Cloud et Virtualisation
  • Consultants dans des secteurs de pointe à fort contenu informationnel : Télécommunications, Energie, Agro-alimentaire, Banques, Assurances, Informatique d’applications et de services, Informatique médicale, Aéronautique, Automobile.

Programme

1ère année

Semestre 1

  • Panorama de l'infonuagique
  • Les bases de la virtualisation
  • Atelier virtualisation
  • Administration système
  • Programmation système
  • Architectures des systèmes répartis
  • Algorithmique parallèle
  • Atelier Hadoop/MapReduce
  • Anglais
  • Techniques de communication
  • Introduction Big Data
  • Technologies web
  • Architectures Orientées Service

Semestre 2

  • Gestion des technologies Cloud
  • Atelier d’intégration Développement (PaaS/SaaS)
  • Architectures des réseaux
  • Sécurité des réseaux informatiques
  • Atelier réseaux et sécurité
  • Programmation Orientée Objet : Java
  • Mobile Cloud Computing
  • Atelier développement mobile
  • Anglais 2
  • Gestion des projets
  • Graphes et programmation linéaire
  • Internet des Objets
  • Ingénierie de développement

2ème année

Semestre 1

  • Gestion des infrastructures Cloud
  • Certification Virtualisation, Cloud et Data center : VMware
  • Atelier d’intégration IaaS
  • Sécurité dans le Cloud
  • Cryptographie
  • Programmation Orientée Objet: Python
  • Atelier Python
  • Création d'entreprises
  • TOEIC
  • Business Intelligence
  • Bases de Données NoSQL
  • Machine learning

Semestre 2

  • Projet de fin d'études