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Licence en Big Data
et Analyse de Données

Licence en Big Data et Analyse de Données

La Licence en Big Data et Analyse de Données vise à préparer les étudiants aux enjeux liés à la gestion et à l’exploitation des données à grande échelle. La formation couvre l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à son interprétation, et s'aligne sur les évolutions rapides de l'Intelligence Artificielle, ainsi que leurs impacts sur les métiers de la donnée.

 

Conditions D’accès :

Admission en première année : Les candidats titulaires d’un baccalauréat en Mathématiques, Sciences Expérimentales, Informatique, Techniques, Économie et Gestion, ou d’un diplôme équivalent, peuvent être admis en première année du programme de licence en Big Data et Analyse de Données.
Admission en deuxième année : Les candidats ayant validé une première année d’études supérieures dans le même domaine ou dans une discipline connexe peuvent être admis directement en deuxième année.
Admission en troisième année : Les candidats titulaires d’un Diplôme Universitaire de Technologie (DUT) ou ayant validé deux années d’études supérieures dans le même domaine peuvent accéder directement à la troisième année.
 

Pour Qui ?

La Licence en Big Data et Analyse de Données est destinée à ceux qui souhaitent devenir des spécialistes de la gestion et de l’analyse des données massives, prêts à intervenir dans des domaines variés tels que l’informatique, le marketing et la finance, afin de relever les défis des données à grande échelle dans un environnement technologique en constante évolution.

PROGRAMME

Semestre 1

    • Algèbre 1
    • Analyse 1
    • Algorithmique et structure de données
    • Atelier programmation 1
    • Système d'exploitation 1
    • Systèmes Logiques & Architecture des ordinateurs
    • Logique formelle
    • Technologies Multimédias
    • Anglais 1
    • Techniques de communication 1

Semestre 2

     

    • Algèbre 2
    • Analyse 2
    • Algorithmique, structure de données et complexité
    • Atelier de programmation 2
    • Programmation Python
    • Système d'exploitation 2
    • Fondements des réseaux
    • Fondements des bases de données
    • Anglais 2
    • Techniques de communication 2
    • Prompt Engineering
    • Culture et Compétences Numériques (Coding and Data Analytics :
      Certification Honoris 21st Centry Skills)

ILS NOUS FONT CONFIANCE

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