La Licence en Big Data et Analyse de Données, a pour objectif de doter l’étudiant, en trois ans après le baccalauréat, de compétences approfondies sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « Big Data » et de la fouille de données.
Conditions d’accès :
- 1. Sont admis en première Année de la Licence Big Data & Analyse de Données, les étudiants titulaires du baccalauréat Mathématiques, Sciences Expérimentales, Informatique, Technique, Economie et Gestion ou diplôme équivalent.
- 2. Sont admis en Deuxième Année, les étudiants qui ont réussi une année d’études supérieures dans la spécialité ou dans des spécialités connexes.
- 3. Sont admis en Troisième Année, les étudiants titulaires d’un diplôme de technicien supérieur (DEST, DUT) ou d’un diplôme d’études supérieures du premier cycle (DEUPC), d’un diplôme de Maîtrise, dans la spécialité ou dans des spécialités connexes.
Pour qui ?
La Licence «Licence en Big Data et Analyse de Données» s’adresse à tous ceux qui souhaitent devenir spécialiste en gestion de données massivescapables de travailler dans un environnement multi-échelle, à l'interface entre différents services : Informatique, Marketing, Direction financière, etc.
perspectives académiques et professionnelles du parcours
Perspectives Académiques :
Le titulaire de la licence en Big Data et Analyse de données a la possibilité de poursuivre ses études supérieures dans le cadre :
D’un cycle d’Ingénieur en :
- D’un cycle d’Ingénieur en Informatique
- D’un cycle d’Ingénieur en Télécommunications
- D’un mastère Professionnel " Big Data "
- D’un mastère Professionnel " Ingénierie en Intelligence Artificielle "
- D’un mastère Professionnel " Cyber Sécurité "
- D’un mastère Professionnel " Cloud Computing et Virtualisation "
- D’un mastère Professionnel " Sécurité des Systèmes Informatiques et des Réseaux "
- D’un mastère de recherche et de doctorat en informatique
Perspectives Professionnelles :
Le parcours de cette licence conduit à la vie active. Les diplômés pourront :
- Architecte Big Data dans les sociétés de conseil et d'ingénierie en systèmes d'informations.
- Le Chief data officer qui est chargé de gouverner la data dans les entreprises publiques ou privées
- Le développeur big data qui maîtrise les différents langages informatiques notamment Java et Python.
- L’analyste en Big Data dans les entreprises spécialisées en la création et l’exploitation de très grandes banques de données.
- Intégrer des entreprises publiques ou privées dont le créneau intègre la fouille de données massives, l’ingénierie du web ou les réseaux sociaux. .
Programme
1ère année
Semestre 1
- Algèbre 1
- Analyse 1
- Algorithmique et structure de données
- Atelier programmation 1
- Système d'exploitation 1
- Systèmes Logiques & Architecture des ordinateurs
- Logique formelle
- Technologies Multimédias
- Anglais 1
- Techniques de communication 1
Semestre 2
- Algèbre 2
- Analyse 2
- Algorithmique, structure de données et complexité
- Atelier de programmation 2
- Programmation Python
- Système d'exploitation 2
- Fondements des réseaux
- Fondements des bases de données
- Anglais 2
- Techniques de communication 2
- Culture et Compétences Numériques (Coding and Data Analytics : Certification Honoris 21st Centry Skills)
2ème année
Semestre 1
- Probabilité et statistique
- Théorie des langages et des Automates
- Graphes et optimisation
- Conception des Systèmes d'Information
- Programmation Java
- Ingénierie des Bases de Données
- Services des Réseaux
- Anglais 3
- Gestion d'entreprise
- Systèmes distribués/C++
- Virtualisation et Cloud
Semestre 2
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Analyse et fouille de données
- Big Data et architectures associées
- Serveurs cloud : administration et sécurité
- Fondement et Programmation IA
- Projet fédéré (méthode Agile)
- Droit informatique, protection des données et éthique
- Gestion informatisée
- Développement d’applications mobiles/Introduction à l'IOT
- Technologies et programmation web/Certification MTA : Cloud Fundamentals
3ème année
Semestre 1
- Entrepôt de données
- Technique de veille
- Bases de données NoSQL
- Sécurité des données et contrôle d'accès aux Big datas
- Techniques de prévision
- Visualisation des données
- Anglais 4
- Entrepreneuriat (Entrepreneurship : Certification Honoris 21stcentry skills)
- Certification Python
- Certification IBM Big Data
Semestre 2
Projet de Fin d’Etudes
- L’objectif du Projet de Fin d’Etudes (PFE) est de préparer l’insertion professionnelle des étudiants ; c’est un moyen essentiel pour confronter les connaissances acquises durant le cursus universitaire au savoir-faire des entreprises.
- Durant toute la durée du PFE, l’étudiant(e), immergé dans un milieu industriel, est appelé à acquérir une culture d’entreprise et à démontrer qu’il possède aussi bien les compétences techniques et scientifiques particulièrement dans les technologies du Big Data, que les compétences humaines nécessaires pour assurer sa future fonction.
- Le PFE se termine par la rédaction d’un mémoire qui sera soutenu devant un jury de professionnels du domaine de l’IT et d’enseignants académiques.